8月18-19日，我協會組織行業(yè)專家完成第一批射線檢測數字圖像的綜合評定和標注工作，初步建成了特檢行業(yè)的首個“AI圖像數據庫”，同時也培養(yǎng)產生了特檢行業(yè)的首批“AI訓練師”。

近年來，人工智能（AI）技術快速發(fā)展，并與傳統行業(yè)加速融合。國內在利用AI技術開展無損檢測影像智能評判方面也有很多研究，但由于缺乏用于訓練AI算法的專門圖像數據庫，被卡住了脖頸。數據是人工智能建設的三大要素之一，目前我國無損檢測領域專門數據庫建設仍然滯后，專業(yè)、權威并且可公開的數據庫缺失，數據標注標準也不統一，數據不足成為限制這門新技術的研究和應用主要障礙。

為解決這一難題，中國特檢協會發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢，向全行業(yè)發(fā)起號召公開征集射線檢測數字圖像，推動無損檢測行業(yè)AI圖像數據庫建設，以支持相關研究、建模、訓練、驗證、測試及應用落地。截止目前，我協會累計收到各類含缺陷射線檢測數字圖像3000余張，經過嚴格遴選，本次擇優(yōu)選取1000張高質量圖像，并邀請全國特種設備無損檢測考核委員會射線組專家擔任“AI訓練師”。與會專家討論制定了數據標準與標注方案，通過了數據標注軟件操作培訓，歷時2天的緊張工作，完成全部缺陷評定和標注工作，初步建成特檢行業(yè)第一個“AI圖像數據庫”，涵蓋圓形缺陷、條形缺陷、裂紋、未熔合、未焊透、咬邊、根部內凹、夾鎢等各類缺陷1400余處。

AI訓練師是一門新興職業(yè)，圖像標注是一項繁復且專業(yè)性很強的工作。標注無損檢測圖像需要豐富的實踐經驗，并且會耗費大量時間，本次負責圖像標注的專家全部來自全國特種設備無損檢測考核委員會射線組，目標旨在打造標準、權威、專業(yè)的行業(yè)數據庫。

未來，我協會將行業(yè)數據庫建設作為一項長期任務，不斷完善合作機制，推動構建無損檢測影像產學研用創(chuàng)新聯盟，打破“數據圍墻”，加快無損檢測領域標準化、專業(yè)化數據庫建設，推動數字化、智能化技術在無損檢測行業(yè)落地生根，為行業(yè)高質量發(fā)展凝聚力量、貢獻智慧。